在这个科技高度发达的时代古建材料，百度已经成为人们能获取新闻的重要途径。但现在的百度，到处充斥着一些重复的内容，对用户的访问造成很大的困扰。因此，百度必要对网页重复进行判断，对重复的网页，只选取一些高质量的我那工业，共用户欣赏。然而，现有技术中一样平常是通过比较两个页面的内容和借点，来确认两个页面的相似度。
这种方法能够计算的比较正确，可时间复杂度太高，计算很费时间。通过对一个页面中的某些紧张信息进行签名，然后比较两个页面的签名，来计算相似度，这种体例比较简单高效，计算速度比较快，比较适合百度这种海量信息的应用场景。
1，网站重复内容的判断
A，获取多个网页;
B，分别提取网页的网页正文;
C，从网页正文中提取一个或多个句子，并根据一个或多个句子计算网页正词句子签名;
D，根据网页正词句子签名对多个网页进行聚类;
E，针对每一类下的网页百度网站排名，计算网页的附加签名;
F网站seo优化，根据附加签名判断每一类下的网页是否重复。
通过上述体例，网页重复的判断体系及其判断方法通过包括网页正词句子签名在内的多维度签名有用且快速地判断网页是否重复。
网站页面基本架构
提取正文
A，对网页进行分块;
B，对分块后的网页进行块过滤，以获取包含网页正文的内容快;
C，从内容块中提取网页正文。
正文分句
A，对网页正文进行分句;
在本步骤中，可行使分号，句号，感叹号等透露表现句子完结的标志符号来对网页正文进行分句。此外，还可以通过网页正文的视觉信息来对网页正文进行分句。
B，对分句后的网页正文进行过滤及转换;
在步骤中，首先过滤掉句子中的数字信息;版权信息以及其他对网页重复判断不起决定性作用的信息。随后，对句子进行转换，例如，进行全角/半角转换或者繁体/简体转换，以使得转换后的句子的格式同一。
C，从过滤及转换后的网页正文中提取最长的一个或多个句子;
在本步骤中，过滤及转换后的网页正文提掏出最长的一个句子或者做场的预定数量延续句子的组合。例如，某个网页实例中，经过过滤及转换后的某段最长，远超其他句子，因此可选择该段为网页正词句子，或者选择最长的延续句子组合作为网页正词句子。
D，对一个或多个句子进行hash签名运算，以获取网页正词句子签名。
simhash算法就是比较各网页的附加签名是否雷同或相似来判断网页是否重复。详细来说，在比较行使simhash签名运算获得的网页正文签名时，比较网页正文签名的不同位数，不同位越少，透露表现网页重复的可能性越高，在比较其他的附加签名时，若附加签名相称，透露表现网页在该纬度上重复。
总结：
1、两个网页的真实题目签名雷同。
2、两个我那工业的网页内容签名雷同。
3、两个网页的网页正文签名的不同位数小于6.。
4、两个网页的网页位置签名雷同，并且url文件名签名雷同。
5、评论块签名、资源签名、标签题目签名、择要签名、url文件名签名中有三个签名雷同。
附加信息整站判断重复标准：
通过两两页面比较，可以得到真重复url的荟萃。一样平常来说，假如这个真重复url荟萃中的网页的数量/整个网页集中网页的数量大于30%，则认为整个网页集都是真重复，否则就是假重复。
