2016 年 12 月 20 日，贵州湄潭茶农文永亮将一盒毛峰茶叶交给中通快递员，这是文永亮茶庄的当天的第一笔生意。中通快递的货运司机王志将这盒茶叶放到车上，这是王志当天送的最后的一趟货。12 月 21 日led路灯头厂家，家住贵阳市沙冲路的李朝军接到这盒在网上购买的茶叶。
这就是中国快递业的第 300 亿件快递，和每一件快递一样悄然完成了整个物流流程。
《2016-2021 年中国快递行业发展分析及投资潜力研究报告》表现，中国快递行业市场规模从 2010 年以来呈现快速增加态势，2010 年初至 2015 年初，中国快递营业量由 23.4 亿件增至 206 亿件，五年间翻了三番多。同期，快递营业收入由 575 亿元增至 2760 亿元，七年间增加了 4.8 倍，预计 2016 年快递营业量将达 265 亿件，营业收入将达到 3520 亿元。
在资本注入、电商升级、行业规范化和技术提拔等影响下，2016 年物流快递行业的又迎来一次跃升，也促使这个行业从劳动力密集型向技术密集型变化。大数据平台强化调配能力、主动分拣机器人提拔服从、无人机送货威胁人工运输等，都是 2016 年物流快递行业靠技术驱动的转变。
而阿里巴巴、京东、苏宁等电商平台对物流快递环节的正视程度也一日千里，自建完备物流链、快递员架构社会化、完美客户自提机制等等是 2016 年一轮博弈的痕迹。
2017 年，国内物流快递行业会怎么走下去?经过了超过 1 年的发酵，回顾物流快递行业走过的路，我们已经可以看出一些端倪。
趋势一：上市潮继承爆发，抱团取暖趋势更盛
2015 年 10 月 26 日，国务院在《关于促进快递业发展的若干意见》指出，2020 年中国快递产业规模要跃上新台阶，快递年营业量达到 500 亿件，年营业收入达到 8000 亿元。该意见还鼓励各类资本依法进入快递领域，支撑快递企业兼并 重组、上市融资，整合中小企业，优化资源配置，实现强强联合、上风互补。
政策催动，加上高速膨胀的市场对资本的渴求，让 2016 年中国物流快递企业迎来一股上市潮。
2015 年年底，申通开启借壳艾迪西上市程序;2016 年 9 月，圆通速递借壳大杨创世，争先一步登陆 A 股市场;2016 年 10 月，中通在纽交所敲钟上市;顺丰借壳鼎泰新材，韵达借壳新海股份，也为上市紧密筹划。
代表物流快递行业顶端的顺丰和“三通一达”纷纷选择上市，除了印证快递行业这块“蛋糕”充足大之外，还印证着“分蛋糕”的步伐加速，而周全拥抱资本，会是行业新一轮“分蛋糕”中占有上风的好办法。因此，快递行业的上市潮会连续到 2017，百世、德邦、全峰、每天等第二梯队的物流快递公司都在谋划上市，快递行业开始进入资本追逐阶段。
此外，京东和达达合并，申通收购每天快递，阿里战略投资圆通速递，圆通和汇通加入菜鸟驿站，“通晓系”快递企业各自抱团的趋势越发显明。而目前的龙头“顺丰系”快递公司共同投资 5 亿元成立“丰巢科技”，也是增强凝聚力、巩固上风的一大动作。强者越强，各自派系更明晰河北人事考试，资源更集中，可以展望，快递行业抱团取暖的趋势会更盛。
趋势二：物流平台数字化，大数据更实用
以阿里的菜鸟网络为例，其着力点是物流流程的优化，通过深度发掘物流公司、商家、客户、第三方数据资源，实现物流过程的数字化、可视化。阿里盼望通过菜鸟网络，建立起一张从全球到中国、从城市到农村、从干线到末端的全链路物流网，监控每一个物流环节，并借此调配每个环节的资源，以协同提拔物流服从。
分外是菜鸟网络快递员社会化协同机制的建立，对人力这个物流最贵资源进行最大程度激活。尽管目前已经吸纳超过 170 万快递员，这个机制的仍然远没有达到阿里期待的规模北京人事考试中心，有望在 2017 年得到周全推广。
而顺丰的数据灯塔致力于为电商客户提供决策支撑，数据包括物流仓储、市场开发、精准营销、电商运营管理等方面，盼望借此帮助客户优化物流和拓展生意。据数据灯塔宣布的数据，目前该平台囊括超过 150 万企业客户、30 万收派员、5 亿小我用户、300 万楼盘/社区信息、10 亿电商数据以及 10 亿社交网络数据，覆盖全国 3000 个城市和地区。
数据灯塔以面向 B 端的特色功能为主：快递件量展望，帮助商家提前备货;分仓模仿，引导商家合理分仓，提拔时效;洞察偕行，了解对手实时贩卖动态，应对件量岑岭和低谷;洞察供给链，追踪分销商、代理商、生产企业、质料供给商等环节的活跃程度，提供生产、采购、贩卖的合理策略。
同样在运用大数据优化物流，菜鸟网络和顺丰数据灯塔的修建体例不同，盼望解决的题目也不同，服务对象也不同。这些不同是被需求所迫，让“大数据”这个概念变得更实用。而随着物流行业环境更复杂，可以展望数字化物流平台形态在 2017 年会更雄厚多样。
趋势三：物流主动化角逐加剧，高度压缩人力成本
2016 年，阿里、京东、苏宁等电商平台纷纷开设旗下“物流实验室”，送货无人机、仓储主动化机器人等设备也相继投入使用。此外，面向无人化仓储、无人厂内物料配送转运、无人港口码头的团体化智能物流解决方案的公司也层出不穷。
国内机器人智能物流领域创业公司如快仓、飞锐、Geek+ 等加速拓展，在 2016 年得到资本追捧。快仓在 2015 年下半年拿到复兴合创的 3000 万元 A 轮融资，Geek+ 也在 2016 年 5 月拿到火山石投资和高榕资本共同领投的 5000 万元 A 轮融资。
以 Geek+ 为例，目前其极智挑撰体系已经应用于天猫超市的仓库中，通过移动机器人搬运货架实现“货到人”挑撰，挑撰人员只需根据表现屏和播种墙电子标签的提醒，从指定货位拣取响应数量的商品放入订单箱即可。该体系的运用，打破了对照订单去货位找货的“人到货”模式，从而大幅提拔了仓储挑撰服从、削减人工成本。
京东物流的主动化程度也在 2016 年迎来大幅提拔，与阿里的菜鸟网络暗中较劲，并在主动化硬件方面略占上风。今年 5 月，京东成立负责伶俐物流领域的 X 事业部，启动全主动物流中间、京东无人机、京东仓储机器人以及京东主动驾驶车辆送货等智能物流项目潍坊网站制作，为京东主动化分拣中间等物流仓储提供主动化+伶俐支撑。
而智能物流的角逐继承加剧，好像是不可阻挡的趋势。9 月 1 日，菜鸟网络也发布了末端配送机器人小 G，让菜鸟网络的大数据上风有了更强力的实施者;11 月，苏宁打造伶俐物流基地雨花二期“苏宁云仓”也不甘示弱地亮相。
智能物流软硬件市场的扩张，也有助于这一技术进一步下放，让更多的中小厂商用上这一技术来提拔物流服从，使智能物流不局限于物流、电商巨头们的专利。
机器人智能物流能否在 2017 年迎来爆发充满着未知，但从各家的硬件配置角逐看看特别很是值得期待。加上大数据平台和人工智能技术的完美，智能物流的发展也将成为 2017 年的一大看点。
